Inteligência Artificial consegue identificar precocemente risco de infecção em gado leiteiro

Equipamento portátil não invasivo detecta alterações térmica nos animais

Divulgação Predikta

A identificação precoce das vacas com risco de contraírem mastite, - infecção que impede o aproveitamento do leite produzido de 7 a 15 dias e causa grandes prejuízos – passou a ser feita por meio não invasivo, rápido e de baixo custo com o emprego da Inteligência Artificial.
Um equipamento portátil de termografia desenvolvido por biólogos paulistas está em uso e evolução numa fazenda de pecuária leiteira, a Canto Porto, de Mogi Mirim/SP, para levantar automaticamente a assinatura térmica do úbere e perfil térmico corpóreo de cada animal. A comparação da imagem com um banco de dados na Nuvem indica, sem intervenção humana, quais os animais que, se não receberem tratamento preventivo, terão a infecção.
A mastite atinge até 20% do plantel de uma fazenda produtora de leite e no caso da Canto Porto, que faz três ordenhas diárias e produz até 12 milhões de litros anuais, a mastite poderia causar muito prejuízo.
O problema é que a mastite geralmente é identificada quando já se instalou, tanto pelo aspecto grumoso do leite como por alterações fisiológicas e comportamentais, confirmada, exige tratamento com antibiótico. O leite da vaca só voltará a ser aproveitado após exame comprovando que não está mais afetado.
Quando o dispositivo de termografia desenvolvido pela Predikta está instalado, as vacas passam sem parar pelo equipamento que identifica o animal e a temperatura do sistema circulatório do úbere. A IA usa um modelo matemático de predição, baseado no fato de que a mastite é precedida por inflamação (que altera o perfil térmico corpóreo , a temperatura), e é mais fácil de combater.
Com a informação baixada da Nuvem, ao invés do veterinário se preocupar com as 1.500 vacas do plantel, que mensalmente são objeto de teste químico, se concentra nas que a IA apontou como com risco efetivo de infecção e, feito o diagnóstico, inicia o tratamento com anti-inflamatório.
O programa capta sinais de inflamação que não seriam identificados a olho nu nem pela apalpação e, compara a informação captada com o banco de dados, indicando que vacas precisam de tratamento precoce, pois estão no estágio inicial de inflamação que, em dias, levará à mastite.
O biólogo Guilherme Gomes que, juntamente com o médico Alexandre Aldred e o também biólogo Guilherme Ambar desenvolveram o programa, conta que a Predikta começou a trabalhar com termografia durante a pandemia de COVID.
“No auge da pandemia as empresas precisavam identificar rapidamente os funcionários com os sintomas mínimos da COVID”, lembra Guilherme Ambar, e um totem de termografia aliado à IA abastecida com informações sobre os sinais vitais de milhares de pessoas sadias e também de pessoas contaminadas foi testado com sucesso na UTI do Incor e na favela de Paraisópolis, na capital paulista. “As pessoas passavam diante do totem de termografia em velocidade normal e o aparelho indicava os casos suspeitos que eram então examinados por um médico, para fechamento do diagnóstico.
O médico Alexandre Aldred acrescenta que desde a pandemia o programa foi aperfeiçoado e, no caso do gado leiteiro, ele alerta não apenas quando há risco de mastite, mas também de alterações na saúde do animal, e hoje está sendo criado um algoritmo devido a base de dados para anaplasma e babesia, doença que tem o carrapato como vetor. “Quanto mais base de dados de diferentes doenças associados com a imagem térmica formos obtendo, maior quantidade de avaliadores de risco por IA ofereceremos ao profissional do campo”, conclui o cientista Guilherme Gomes.

 

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JOSE ROBERTO LUCHETTI
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